基于傅立叶与小波分析相结合的电力负荷分解
当前电力系统运营条件下电力负荷一般包含四个分量:周期变化的基本正常负荷分量;非线形变化的天气敏感负荷分量;随节假日及其他政治活动变化的特别事件负荷分量,随机变化的随机负荷分量.本文以某地区负荷历史数据作为研究对象,探寻其变化内在规律,为负荷预测提供定性标准,从而形成一套对负荷变化规律性研究的可行性方法.通过傅立叶级数分解将负荷数据定量的分解为高、中、低频和天周期及周周期分量,对高频分量利用小波分析方法进行分析找出其中的规律性,为短期负荷预测的规律性提供客观的依据.通过对某地区负荷历史数据的验证,该方法是可行的.
谱估计 傅立叶分析 负荷分解 负荷相似性 电力负荷 负荷预测
王智冬 艾东平 向孟奇 王小立 李焕明
华北电力大学(北京)电力系,北京,102206
国内会议
北京
中文
861-866
2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）