基于数据仓库的电力营销系统的研究

目前供电企业的电力营销业务有着自身的特点,主要体现为业务范围广,业务数据种类繁多、数据量大.在这种情况下如何组织好供电企业的营销历史数据并从中发现、提取对供电企业的决策者有用的信息成为当前电力营销分析的热点.数据仓库技术、OLAP技术和数据挖掘技术组成的辅助决策系统(DSS),用于供电企业管理决策则可以大大提高企业的决策分析能力.其中,数据仓库侧重于数据存储和组合,OLAP侧重于数据的分析,数据挖掘则致力于知识的自动发现.若把三者结合起来,就可以使它们的能力得到更加充分地发挥.
数据仓库 OLAP 决策支持系统 电力营销 供电企业
高菊卉
大连供电公司市场营销部,辽宁,大连,116001
国内会议
北京
中文
674-683
2006-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)