多用户检测的量子神经网络方法

摘要：

本位提出采用量子神经网络(QNN)方法在平坦瑞利环境下进行多用户检测.量子神经网络是量子计算与人工神经网络(ANN)相结合的产物,由于利用了量子并行计算和量子纠缠等特性从而克服了传统人工神经网络的固有缺点.研究结果表明:该算法具有较强的鲁棒性;能有效地抑制噪声干扰,克服远近效应,在平坦瑞利衰减下具有较好地误码性能.

关键词： 码分多址 神经网络 多用户检测

作者: 刘永红 李飞

作者单位: 南京邮电大学信息与通信工程学院,江苏南京,210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 671-675

在线出版日期: 2006-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）