基于GHSOM网络预测客户欺诈行为

摘要：

为了达到准确预测客户消费行为的目的,提取利用灰关联分析可以体现样本向量中各分量重要性的特性,对生长、分级的自组织映射(growing hierarchical self-organizing map,GHSOM)网络进行了改进.试验结果显示,采用改进后的GHSOM算法提取预测客户欺诈行为的关键性指标构建预测模型,并对验证样本集进行了预测,准确性达到92.13％.

关键词： 网络预测 自组织映射 客户消费行为

作者: 由立真 穆志纯

作者单位: 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006北京地区高校研究生学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 945-951

在线出版日期: 2006-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）