数据挖掘技术在火力发电厂锅炉管壁超温分析中的应用
锅炉管壁超温是当前火力发电厂普遍存在的问题,它的存在严重影响着锅炉的安全性、可靠性及企业经济效益.本文以华能南京电厂2台锅炉为研究对象,利用锅炉运行实时数据和生产管理数据,建立锅炉管壁超温分析中间数据库,选取BP神经网络、关联规则、决策树等三种数据挖掘算法为研究手段,对锅炉管壁超温分析中间数据库中的锅炉运行状态数据进行规则挖掘,最终实现了运用BP神经网络对锅炉管壁某点温度的预测、利用关联规则找寻到了影响锅炉管壁温度的重要相关因素、运用决策树分析推测出了锅炉管壁超温点等目标.
数据挖掘 关联分析 决策树 神经网络 火力发电厂 锅炉管壁超温 电站锅炉
王锋
华能南京电厂,江苏,南京,210035
国内会议
北京
中文
54-61
2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）