基于K-L变换的支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用

摘要：

支持向量机应用于故障诊断是近年来研究的热点,本文在支持向量机算法的基础上,以汽轮机故障为例,引入了K-L变换对故障特征进行提取.结果表明,经K-L变换后的支持向量机算法能够保证故障信息的完整性,有效识别临界故障状态,提高了故障的分类精度,扩展了支持向量机的应用范畴.

关键词： 支持向量机 K-L变换 特征提取 故障诊断 汽轮机 发电机组

作者: 张超 韩璞 唐贵基

作者单位: 华北电力大学机械工程学院,河北,保定,071003 华北电力大学自动化系,河北,保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会第九届青年学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 8-12

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）