基于神经网络的VBR视频通信量预测

摘要：

VBR(Variable Bit Rate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点.实现该信号通信量的高精度预测是提高信息传输速度和提高网络带宽资源利用效率的重要手段,本文提出采用支持向量机网络模型对VBR视频通信量进行预测.实验结果表明:本文采用网络模型的预测误差精度比采用其它模型的预测精度要高.

关键词： VBR视频通信量 神经网络 支持向量机 通信量预测 视频信号

作者: 李素梅 田晓庆 李慧灵

作者单位: 天津大学电子信息工程学院,300072 总装备部工程设计研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年通信理论与信号处理年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 221-227

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）