基于均方误差非线性变换控制的时变步长前馈神经网络盲均衡算法
本文针对目前前馈神经网络盲均衡算法存在的收敛速度慢、稳态剩余误差大的缺陷,提出一种时变步长盲均衡算法,以均方误差信号的非线性函数作为步长控制因子,推导出算法迭代公式.经计算机仿真表明,新算法与原算法相比,收敛性能有所改善,收敛速度加快,稳态剩余误差减小.
盲均衡算法 神经网络 均方误差信号 非线性变换 时变步长
张立毅 康艳旗 李锵 滕建辅
天津大学电子信息工程学院,中国天津,300072;太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024 太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024 天津大学电子信息工程学院,中国天津,300072
国内会议
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190-195
2006-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)