新的改进遗传算法用于调制信号特征选择
特征选择中,特征子集的优化结果影响分类识别的正确率.简单遗传算法(SGA)早熟收敛和局部搜索能力弱的两大缺陷,影响和制约着它在特征选择中的高效应用.进化进程中保持合适的个体选择压力,减缓种群多样性的快速下降,是提高遗传算法性能的关键.本文应用相关联赛选择(CTS)和相关家庭竞争(CFS)算子,提出了一种新的具有自适应约束惩罚的改进遗传算法,并用于通信信号调制特征选择.仿真结果表明,本文算法的收敛性和稳定性均有显著提高.
遗传算法 特征选择 种群多样性 约束惩罚 调制信号
薛富强 葛临东 陈丽
郑州信息工程大学信息工程学院,450002
国内会议
天津
中文
125-130
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）