基于Lagrange神经网络的盲多用户检测
码分多址系统中,不同用户的随机接入,使得用户之间扩频码不完全正交,进而产生了多址干扰(Multi-access interference,MAI)和远近效应(Near-far effect,NFE)等问题.多用户检测是消除MAI和FNE的关键技术.本论文基于最小输出能量准则,将盲多用户检测转化为约束优化问题,再利用Lagrange函数将约束问题化为无约束问题,利用神经网络的动态特性对其进行求解.仿真表明,该算法误码率低、抗远近效应强.
码分多址 盲多用户检测 神经网络 多址干扰 约束优化 远近效应
李福平 李权
山西移动通信有限公司朔州分公司,朔州,山西,036900
国内会议
成都
中文
73-76
2006-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）