一种无线信号变化趋势的预测方法

摘要：

本文基于北京移动无线信号实时监测系统,对2004年9月至12月间该地区某处3277小区的无线信号进行了统计分析.结合SPSS统计包,运用时间序列的分析方法,在相关性分析的基础上,根据Box-Jenkins的建模方法,分别建立了AR、MA、ARIMA模型对实测数据进行模拟和预测,然后对模型数据进行了误差分析.

关键词： 移动通信 无线信号 时间序列 相关函数 ARIMA模型 监控系统 变化趋势

作者: 章辉 寿国础 胡怡红

作者单位: 北京邮电大学通信测试技术研究中心,北京,100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国青年通信学术会议

会议地点: 四川绵阳

会议语种:中文

页码: 70-76

在线出版日期: 2006-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）