基于Hash函数改进遗传算法的IPv6下模糊异常检测模型

摘要：

为了实现基于IPv6的异常检测,设计了一种新的高效异常检测模型.针对传统遗传算法编码效率低下的不足进行了改进.该模型使用基于遗传算法的IPv6模糊异常检测规则生成技术,采用Hash函数进行初始种群优化、随机实数编码进行种群编码,提高了检测准确性.使用实时网络数据流对原型系统和Snort进行对比测试,结果表明所提出的模型在检测效率上有明显改善.

关键词： 遗传算法 Hash函数 模糊检测

作者: 黎耀 李之棠 王莉

作者单位: 华中科技大学,网络与计算中心,湖北,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国可信计算与信息安全学术会议

会议地点: 河北保定

会议语种:中文

页码: 600-603

在线出版日期: 2006-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）