动力学演化算法在蛋白质折叠模拟中的应用

摘要：

传统演化算法中只把适应值好的个体替代适应值差的个体参与杂交和变异,这种方法经常导致算法过早收敛.动力学演化算法(DEA)通过对这一现象改进,有效地避免了过早收敛的情况.对蛋白质结构预测的应用表明DEA算法能够得到优于目前常用的遗传算法和蒙特卡罗算法的解.

关键词： 蛋白质折叠模拟 动力学演化算法 二维整点模型

作者: 窦佳 李元香

作者单位: 武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国可信计算与信息安全学术会议

会议地点: 河北保定

会议语种:中文

页码: 860-862

在线出版日期: 2006-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）