使用基于SVM的自适应分类法提高入侵检测可信度

摘要：

提出一个基于支持向量机的自适应学习机制用于报警分类.通过报警信息分类,系统能帮助管理员识别报警信息的真伪,同时可以将系统配置为自动处理方式,对于具有高可信度的报警分类,系统可以自动丢弃作为误报的报警信息.本文中描述了的自适应学习机制原型和应用,并用实验方法进行验证.

关键词： 报警分类 误报 支持向量机 入侵检测

作者: 李战春 李之棠 周丽娟

作者单位: 华中科技大学,网络与计算中心,湖北,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国可信计算与信息安全学术会议

会议地点: 河北保定

会议语种:中文

页码: 782-785

在线出版日期: 2006-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）