基于免疫原理的入侵检测

摘要：

应用人体免疫系统中B、T细胞的特异性免疫原理及克隆学说,设计了一个入侵检测模型.该模型提出了一种新的检测子结构,用漏洞及其对应的数据特征集表示,并建立树形编码模式.在抗体集中应用改进的CLOPE聚类算法,提取数据特征的可变区进行基因重组,完善抗体集,检测未知攻击.通过实验证明,该种方法检测效率高,不仅能快速准确的检测出已知攻击,还能较好的检测出未知攻击,特别是对已知攻击的变体具有很好的检测率.

关键词： 入侵检测 免疫 漏洞 CLOPE算法

作者: 彭雅丽 余敏 曾夏玲 杨崇联

作者单位: 江西师范大学,计算机信息工程学院,江西,南昌,330022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国可信计算与信息安全学术会议

会议地点: 河北保定

会议语种:中文

页码: 768-772

在线出版日期: 2006-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）