基于自适应局部线性化的软件失效间隔时间预测

摘要：

为了提高软件失效间隔时间预测的精度,提出一种基于ALL(自适应局部线性化)算法进行软件失效间隔时间预测的新方法:①对失效间隔时间数据进行预处理,将它们转换为累计运行时间;②利用ALL计算出估计参数;③用估计参数进行预测并还原为失效间隔时间.对5个来自实际工业项目中的数据集进行实验,实验结果表明该方法的均方根误差和绝对偏离都明显小于用BP神经网络和ISGNN方法预测的结果.

关键词： 软件可靠性 失效间隔时间 预测 局部线性化

作者: 李爱国 邱大山 李战怀

作者单位: 西北工业大学,计算机科学与工程学院,陕西,西安,710072;西安科技大学,计算机科学与技术系,陕西,西安,710054 西安科技大学,计算机科学与技术系,陕西,西安,710054 西北工业大学,计算机科学与工程学院,陕西,西安,710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国可信计算与信息安全学术会议

会议地点: 河北保定

会议语种:中文

页码: 702-705

在线出版日期: 2006-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）