基于神经网络的数字水印容量分析

摘要：

利用Hopfield神经网络记忆宿主图像以及原始水印信息,提出了一种基于神经网络的盲检测数字水印算法.利用噪声可见函数实现了水印的自适应嵌入,在水印检测时实现了水印的盲检测.在此基础上研究了基于神经网络的图像水印容量问题.研究结果表明,嵌入水印的最大信息量取决于神经网络吸引域的大小.

关键词： 神经网络 数字水印 容量

作者: 张帆 张新红

作者单位: 河南大学先进控制与智能信息处理研究所,开封,475001;河南大学计算机与信息工程学院,开封,475001 河南大学计算机与信息工程学院,开封,475001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国可信计算与信息安全学术会议

会议地点: 河北保定

会议语种:中文

页码: 310-314

在线出版日期: 2006-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）