一种基于指纹分类的指纹识别算法

摘要：

依据指纹特征点在指纹图像中的特性给出了一种基于指纹分类的识别算法.该算法利用中心点和三角点信息对指纹进行分类并初匹配,然后用可靠性较高的分叉点所在脊线的相似度寻找出基准点对,根据基准点与周围特征点的关系筛选基准点对、确定变换参数,有效地解决基准点筛选受噪声影响问题,最后利用可变限界盒实现指纹匹配.实验结果表明,该算法能快速、准确地定位基准点,正确有效地实现指纹匹配,同时提高匹配速度及精确度.

关键词： 指纹分类 分叉点 脊线相似度 基准点 可变限界盒

作者: 陈春霞 殷新春 王秋平

作者单位: 扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国可信计算与信息安全学术会议

会议地点: 河北保定

会议语种:中文

页码: 587-591

在线出版日期: 2006-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）