文档碎片分类模型及其关键问题

摘要：

文档碎片分类和鉴别技术是数字取证调查中一个重要的任务.本文首先提出了一个三级文档碎片分类模型,指出该模型中文档碎片集合中类型及文件个数是该模型要解决的关键问题,然后给出了一种基于改进的朴素贝叶斯算法的文档碎片分类方法.实验结果表明:基于本文提出的分类模型以及改进的碎片分类％.关键问题,整体分类性能达到95.6.

关键词： 文档碎片 数字取证 朴素贝叶斯分类器 碎片特征提取

作者: 李炳龙 王清贤 罗军勇 罗向阳

作者单位: 郑州信息工程大学,信息工程学院,郑州,450002;郑州信息工程大学,电子技术学院,郑州,450004 郑州信息工程大学,信息工程学院,郑州,450002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术研讨会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 834-838,849

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）