基于非负因子分析的模糊文本挖掘

摘要：

文本聚类是目前文本挖掘中重要的探索性数据分析方法.一篇文档仅属于某个主题,是很不现实的,所以模糊文本聚类比一般的硬文本聚类更科学.本文借助于非负矩阵分解算法,提出了一种基于非负因子分析的模糊文本聚类方法.

关键词： 文本聚类 非负矩阵分解 模糊文本 数据挖掘 非负因子分析 文本挖掘

作者: 朱强生 田英 周延泉 何华灿

作者单位: 北京邮电大学,智能科学技术研究中心,北京,100876 中国农业大学,理学院数学组,北京,100094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国青年通信学术会议

会议地点: 四川绵阳

会议语种:中文

页码: 822-825

在线出版日期: 2006-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）