两种最优潮流计算方法的比较
最优潮流是电力系统实现潮流最优控制和调度的基础,不同的网络采用的优化算法也不相同.本文选取具有代表性且差异较大的两种:简化梯度法和遗传算法.对基于简化梯度法最优潮流的数学模型、遗传算法的适应度函数进行改进,在IEEE6节点系统进行校验,并分析两种算法的优缺点.结果表明,简化梯度法比改进遗传算法计算最优潮流的结果差,但计算速度快于改进遗传算法.随着节点规模的增大,简化梯度法这一优势更明显.
电力系统 最优潮流 简化梯度法 遗传算法
吴茜琼 陈恳 段明 吴素琼
南昌大学信息工程学院,江西,南昌,330029 解放军外国语学院,河南,洛阳,471003 江西理工大学南昌校区,江西,南昌,330013
国内会议
北京
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635-638
2006-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)