一种新的多尺度多模型自动图像配准算法

摘要：

提出了一种多尺度多模型自动图像配准算法.首先对原始图像进行梯度塔形分解,并对梯度图像进行自适应阈值分割,然后将同一分解层中不同梯度方向的分割图像进行融合,确定出各分解层的特征点,特征点的数量根据梯度分布的方差按比例选择,以减少计算量.实验结果表明,本文提出的算法快速准确,而且无需任何人工干预.

关键词： 图像配准 梯度塔形分解 特征检测 特征匹配

作者: 侯彦宾 毛晓冬 梁继民 李燕

作者单位: 西安电子科技大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电子系统工程分会第十三届信息化理论学术研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 311-315

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）