基于模糊及改进BP算法的凝汽器在线故障诊断系统
在模糊数学和BP神经网络的基础上,开发了凝汽器在线故障诊断系统.本文介绍了该系统的基本结构、主要功能和优点;该系统利用电厂采集机组运行数据,通过模糊处理和改进的BP神经网络算法计算,从而快速的、准确的得出故障发生的可能性;并能更新扩充知识库,使故障诊断更加全面.该系统应用于电厂实例,取得了很好的效果,能为机组的安全经济运行提供有效的手段.
凝汽器 故障诊断 专家系统 模糊神经网络
陈鸿伟 李丰 高建强 黄国诚
华北电力大学,河北,保定,071003 马头电厂,河北,邯郸,056000
国内会议
北京
中文
44-49
2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）