基于分类器融合和肤色验证的多姿态人脸检测算法
针对复杂背景的彩色图像中复杂姿态人脸的检测问题提出了一种基于多分类器融合和人脸肤色验证的人脸检测方法.首先使用AdaBoost层叠式算法分别训练正面人脸分类器和侧面人脸分类器,将正面人脸检测结果和侧面人脸检测结果相融合得出可能包含人脸的候选区域,然后使用YCbCr空间的肤色统计模型在这些候选区域中进一步验证人脸.实验结果表明,本文方法可以有效提高对复杂姿态人脸的检测概率,并显著降低虚警检测概率.
人脸检测 层叠式算法 肤色验证 多分类器融合
胡海虹 毕萍 梁继民 殷廷瑞
西安电子科技大学
国内会议
合肥
中文
316-321
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）