快速独立成分分析在化探数据处理中的应用
独立成分分析(Independent Component Analysis)是一种试图将观测到的多维随机矩阵转换成为尽可能统计独立的向量的统计分析方法.它已经广泛应用于盲源分离和特征提取等类问题.通过最大化负熵的一个近似,我们介绍了几个新的对比函数,这些对比函数也可以通过最小化相互信息得到.最后,我们介绍了一个简单的固定点算法,以在实际中最优化目标函数.对团结沟金矿外围化探数据实验结果表明,快速ICA在计算速度和健壮性上都有很大的优点.
独立成分分析 盲源分离 特征提取 化探数据 金矿
余先川 邹伟 方李根 张婷
北京师范大学信息科学与技术学院,北京,100875
国内会议
南昌
中文
807-810
2006-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）