基于冠层高光谱参数的小麦籽粒蛋白质含量的监测模型

摘要：

本文基于不同小麦品种和不同施氮水平下的试验观测研究,分析了小麦冠层高光谱特征与籽粒蛋白质含量的定量关系,通过逐步回归方法确定了小麦籽粒蛋白质含量的敏感光谱参数,进而采用数学建模方法提出了以NPH920为特征光谱参数的小麦籽粒蛋白质含量动态的光谱监测模型,引入了品种修正参数和氮素调控系数2个影响因子.运用不同生态点的独立观测资料对监测模型进行了检验,表明模型能够基于冠层高光谱参数可靠地预测不同小麦品种和氮素营养下籽粒蛋白质含量动态.

关键词： 小麦 籽粒蛋白质 反射光谱 光谱指数 监测模型

作者: 李映雪 曹卫星

作者单位: 南京信息工程大学应用气象学系,江苏南京,210044 江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏南京,210095

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国农业气象与生态环境学术年会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 239-243

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）