基于GIS与空间关联规则数据挖掘在森林病虫害预测中的应用初探

摘要：

本文将空间关联规则数据挖掘用于森林病虫害分析和预测领域,并进行了初步探索,利用空间关联规则算法对森林病虫害的历史数据进行了分析,建立了决策知识库.结合GIS建立了森林病虫害预测模型,并论述了对森林病虫害预测的整个过程.

关键词： GIS 空间数据挖掘 空间关联规则 森林病虫害预测

作者: 任长伟 尚艳英 曹彦荣

作者单位: 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京市,100083 中国科学院地理科学与资源研究所,北京市,100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届海峡两岸GIS发展研讨会暨中国GIS协会第十届年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 743-748

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）