以決策樹分析台北市便利商店區位之適宜性研究

摘要：

普查資料可以充分的反應某地區的社會經濟的指標與特色.隨著科技的快速發展,有越來越多的(空間)資料可以被數位化,並記錄在資料庫中.而這些(空間)資料必須加以分析,粹取出更深層的資訊或知識,並且利用較佳的展示方式加以展示,以利於進一步的應用與分析.在本研究中,將針對(1)台北市的便利商店區位分佈議題,整合相關空間以及非空間的資料至空間資料庫中;(2)利用資料挖掘中的決策樹C5.0演算法,有效率的分析這些大量的資料,找出在哪些條件之下,利於便利商店之分佈,並演化出便利商店區位分析模式,預測分析其他潛在的便利商店區位是否適合,最後(3)進一步整理出便利商店區位決策指標,以利於決策者進行決策.本研究結果顯示,此便利商店區位分析模式之準確度可以達到80％,說明本研究所提出的方法與架構,可以有效的支持與分析台北市便利商店之區位.

关键词： 决策树 便利商店区位分析 区位决策指标

作者: Chin-Te Jung Chin-Hong Sun

作者单位: Ph.D.student,Dept.of Geography,National Taiwan University,Taipei,Taiwan Professor,Dept.of Geography,National Taiwan University,Taipei,Taiwan

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届海峡两岸GIS发展研讨会暨中国GIS协会第十届年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 608-617

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）