基于数据挖掘技术的2型糖尿病合并代谢综合征证候特征分析
目的:基于个体化诊疗数据采集平台,探讨265例2型糖尿病合并代谢综合征的证候特征、分布及规律.方法:采集来自多中心的临床病例,运用无尺度网络等数据挖掘方法,结合单证候因素分析对其进行分层、横断面研究.结果:病程＞10年者,其血瘀、气虚、阳虚发生率均较其它组类高(P＜0.001或0.01),血瘀证的发生率最高,达95.08％.其发生构成比是:血瘀＞气虚＞阴虚＞湿热＞热盛＞血虚;病程5～10年者,热盛＞气虚＞血瘀＞阴虚＞湿热＞血虚;病程＜5年者,热盛＞气虚＞血瘀＞湿热＞阴虚.结论:2型糖尿病合并MS的证候特征随病程的增加而表现为:阴虚热盛、气虚阴虚、气虚血瘀的演变过程.血瘀证贯穿于整个病程始终,兼夹证呈多样性、个体化分布.
2型糖尿病 代谢综合征 中医证候 数据挖掘
陈世波 倪青 刘保延
中国中医科学院临床医学基础研究所,北京,100700 中国中医科学院广安门医院,北京,100053 中国中医科学院,北京,100700
国内会议
上海
中文
192-197
2006-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）