数据库知识发现在质谱解析中的应用研究
分析化学是一门以实验为基础的学科,实验数据和现象是化学知识和规律的表现载体.色质联用仪做一次分析操作可以产生大量的质谱数据,同时目前自然界中已知的化合物有数千万种,所以用人工的方式鉴别未知化合物的种类与结构是不可能的必须用计算机辅助分析来代替人工的鉴别方式..传统的方法有理论方法、统计方法、比较方法,它们各有优劣,其中理论方法,能够从本质上直接解析谱图,但需要一个很大的规则集,对专家的依赖程度较大;比较方法是最成熟、最常用的,但仍存在明显的缺陷,即不能很好的解析质谱库以外化合物的谱图.
低分辨率IE质谱图 数据库 知识发现 特征提取法
张良晓 梁逸曾
中南大学,化学化工学院中药现代化研究中心,湖南,长沙,410083
国内会议
南昌
中文
1322,1324
2006-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）