基于ANN模型和可靠度的液化判别方法

摘要：

利用BP人工神经网络模型和可靠度理论对大量液化和未液化场地标准贯入和静力触探试验数据进行了分析,分别得到了相应的地震时饱和砂土液化极限状态函数和液化概率函数.以这两个函数为基础,作者提出以液化临界加速度比表示的液化势的概率判别方法.文中将该式和我国现时所采用的标准贯入试验液化标准做了一些比较,并建议采用稳定性更好的静力触探试验进行液化势的概率判别.

关键词： 极限状态函数 液化概率函数 砂土液化 概率判别法

作者: 符圣聪 江静贝

作者单位: 中国建筑科学研究院工程抗震研究所,北京,100013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届全国土动力学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 259-265

在线出版日期: 2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）