应用神经网络的空调房间建模

摘要：

温度控制系统具有大惯性、大滞后、非线性和不确定性的特点,很难建立精确的数学模型的,而人工神经网络具有良好的逼近复杂非线性函数能力.本文采用人工神经网络对空调房间分别建立了静态神经网络模型和动态神经网络的一种适用模型.通过输入样本数据对神经网络模型进行训练.文中仿真实表明,神经网络可以作为一个很容易的建模工具来获得空调房间的模型.

关键词： 空调空间 人工神经网络 静态模型 动态模型

作者: 赵亚丹 王亚慧 王健

作者单位: 北京建筑工程学院电信学院,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届国际智能、绿色建筑与建筑节能大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 588-593

在线出版日期: 2007-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）