基于光谱技术和模式快速无损鉴别家蚕品种的初探

摘要：

初步提出了一种基于可见-近红外光谱技术和模式识别的快速鉴别家蚕品种的新方法.采用偏最小二乘法(PLS)进行模式特征分析,完成特征提取后,将获得的主成分作为神经网络的输入变量,建立了三层反向传播人工神经网络(BPANN).试验采取4个品种的蚕种,应用所建立的PLS-BP模型对样本进行分析预测,准确率接近100％.说明采用光谱技术和模式识别方法对家蚕品种进行鉴别是可行的.

关键词： 家蚕 光谱技术 模式识别 偏最小二乘法 BP神经网络

作者: 黄凌霞 黄敏 金佩华 楼程富 何勇

作者单位: 浙江大学动物科学学院,杭州,310029 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州,310029

会议类型: 国内会议

会议名称: 华东地区第十次蚕种学术研讨会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 162-165

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）