基于混沌优化神经网络的洪灾损失概率分析

摘要：

基于人工神经网络拟合函数的思想,建立了洪灾损失概率分析模型,对洪灾概率分布进行详细地研究.文中建立的模型避免了建立具体数学表达式及求解其参数的不便,并且可以在未知随机变量具体分布的情况下,拟合出其概率分布函数.在网络训练方法的选择上,将混沌优化算法和梯度下降法相结合,使网络能够迅速收敛到全局极小点.以黑龙江省为例,计算出当地洪灾概率分布,验证了该模型的有效性.

关键词： 洪水灾害 人工神经网络 混沌优化算法

作者: 段春青 邱林 陈晓楠 黄强

作者单位: 西安理工大学水利水电学院,陕西,西安,710048 华北水利水电学院资产处,河南,郑州,450008

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国灾害防御协会风险分析专业委员会第二届年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 247-251

在线出版日期: 2006-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）