恶劣气象条件下的高速公路减灾控制的神经网络方法
各种恶劣气象条件下的高速公路的交通流控制是目前急需要解决的重要问题.就此问题,我们利用Markos Papageorgiou的高速公路交通流模型对各种气象条件进行分析,使用神经网络方法,建立了一套适合各种气象条件的交通流模型,有效地控制恶劣气象条件下的高速公路交通事故.对此,我们利用神经网络的BP算法进行了仿真,分析了此模型的收敛速度,并对其中的参数进行辩识,为在恶劣气象条件下控制高速公路的交通流奠定了理论基础.
高速公路 恶劣气象条件 匝道控制 神经网络
张长君 邹开其
大连大学信息工程学院,辽宁省信息科学与工程重点实验室,辽宁,大连,116622
国内会议
成都
中文
233-239
2006-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）