基本竞争型人工神经网络用于识别清热解毒口服液的高效液相色谱指纹图谱
采用高效液相色谱法(HPLC)获得来自三个不同厂家的清热解毒口服液的色谱指纹图谱,三个厂家的清热解毒口服液各自平行测定10次,共获得30个指纹图谱.先采用主成分分析(PCA)投影判别法初步确定指纹图谱的分类数,然后用基本竞争型人工神经网络对30个指纹图谱进行分类,并抽取一部分指纹图谱构成训练集对网络进行训练,剩下的指纹图谱构成预报集,用来检验网络的对未知指纹图谱的预报能力.结果表明,不同厂家生产的清热解毒口服液其色谱指纹图谱存在一定差异,基本竞争型人工神经网络能对指纹图谱进行正确分类,和主成分分析投影判别法所得结果一致,从而建立了识别不同厂家清热解毒口服液的方法,能有效地控制中药清热解毒口服液的质量.此外,基本竞争型人工神经网络能对未知指纹图谱的属性进行准确预报.
高效液相色谱法(HPLC) 指纹图谱 清热解毒口服液 主成分分析投影判别法 基本竞争型人工神经网络
张良圣 倪永年
南昌大学,化学系,江西,南昌,330047
国内会议
南昌
中文
453-454
2006-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）