人工神经网络方法用于根据血清中元素含量对癌症患者的判别
讨论了双向联想记忆网络和高木-关也模糊神经系统两种神经网络方法根据血清中无机元素含量对癌症患者判别的影响因素及网络优化,并用独立样本对模型的可靠性进行了验证.在选定的条件下,判别正确率可达到97％以上.此方法可作为癌症患者诊断的辅助方法.
人工神经网络 癌症 元素含量 分类判别 血清
张卓勇 刘思东 周化岚
首都师范大学,化学系,北京,100037 东北师范大学,化学学院,吉林,长春,130024
国内会议
南昌
中文
378-379
2006-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）