公共交通智能化调度应用研究
本文应用BP神经网络自动生成公交线网的调度方式,研究了公交线路上各站点的客流量统计和预测方法,将BP神经网络与城市公交系统紧密结合,确定输入变量的构成、变量数据的获取,输入量和输出量的对应关系及实现从输入到输出的对应关系.应用BP神经网络算法确定智能化调度中变量转化,最终自动生成正班车、快车、区间车、准点控制和放车调度等5种调度方式,结果表明采用BP神经网络的结构和方法能够更好地反映城市公交调度层次与模式,是一种研究城市公共交通智能化调度的最有效方法.
城市交通 公交系统 智能化调度
韩印 江丽炜 卢伟
上海理工大学城建学院,上海,200093 佳木斯大学机械学院,佳木斯,154007
国内会议
广州
中文
92-96
2006-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）