GC/MS和偏最小二乘法预测直馏柴油烃类组成
烃类组成是柴油的重要性质,细致的烃类组成分析对化工生产具有指导意义.目前,我国石化领域对柴油烃类组成的分析一般采用ASTM D2425和RIPP 158-90等方法.这些方法首先利用固相萃取将试样分为饱和份和芳香份两部分(预分离过程),然后再将这两部分分别进行质谱分析,并分别建立多元线性方程组,经过求解和计算后得到柴油的烃类组成.虽然这些方法适用面较广,能适用于各种油品烃类组成的分析.但是,对分析大量同类油品时,其预分离过程显得尤为繁琐,分析速度也大大降低.本文通过收集一些直馏柴油样品,并分别对这些样品进行GC/MS分析和ASTM D2425方法分析.然后利用偏最小二乘方法建立了直馏柴油烃类组成校正模型.该方法不需要预分离过程,将油品直接进行GC/MS分析,通过模型预测可得到直馏柴油的烃类组成.
偏最小二乘方法 柴油 GC/MS分析
田松柏 蒋晓明 刘泽龙
石油化工科学研究院,北京,100083
国内会议
南昌
中文
445,448
2006-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)