支持向量机用于含氧化合物红外光谱分类研究

摘要：

本文设计了一个逐级分层系统,通过支持向量机技术对含氧化合物的红外光谱成功地进行了分类.结果表明支持向量机是一种很好的计算机辅助红外光谱解析工具,对含氧类化合物红外光谱的深入研究也为红外光谱的完全计算机解析打下基础.

关键词： 红外光谱 支持向量机 信息提取 含氧化合物

作者: 谢微 张婧 李梦龙

作者单位: 四川大学化学学院,四川,成都,610064

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国化学会第九届分析化学年会暨全国原子光谱学术会议

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 374-375

在线出版日期: 2006-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）