路面破损类型自动识别方法与实现
由于路面破损类型的多样性以及破损程度的多级别性,使路面破损类型识别成为了一个难题.这严重制约了交通部门实施路面管理.本文提出了一种基于从路面图像子块方差矩阵提取5个特征值来进行分类算法,该算法可以有效地识别路面的五大破损类型及破损的级别.通常情况下,好路的图片数大大高于破损路面的图片数.为此,本文还给出一种路面病害初步筛选的标准,在进行病害自动识别之前筛选一次自动采集到的图片,有效地降低了计算量,提高了系统的运行效率.本文中算法可用于大量路面图像破损识别的快速处理.
路面破损 特征提取 方差矩阵
龙梅 陈先桥 吕植勇
武汉理工大学,武汉,430063
国内会议
广州
中文
52-55
2006-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）