致密碎屑岩裂缝视密度高分辨率非线性反演研究
本文利用自适应遗传神经网络方法对某气田须二段裂缝性储层进行了高分辨率非线性反演,得到的视密度剖面具较高分辨率和一定可信度,表明它对于该类储层裂缝预测具有重要参考价值,是值得进一步探索的裂缝性储层研究方法。
油气储层 油气勘查 计算机仿真
吴朝容 段文燊 李正文
成都理工大学信息工程学院,成都,610059 中国石化西南分公司,成都,610081
国内会议
成都
中文
87
2006-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
油气储层 油气勘查 计算机仿真
吴朝容 段文燊 李正文
成都理工大学信息工程学院,成都,610059 中国石化西南分公司,成都,610081
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