基于小波变换的车牌字符识别算法
字符识别是车牌识别的技术核心.本文提出了一种快速的车牌字符识别方法.首先提取出字符的外轮廓,根据小波分解变换的性质,对字符轮廓进行多分辩分解,得到低分辨率下字符轮廓的近似.再通过计算待识别字符与参考字符在多尺度下的轮廓之间的相似度,判别待识别字符与参考字符的匹配程度,最终确定匹配字符.本文对字符匹配算法进行了改进,加快了匹配速度,提高了匹配的可信度.利用本文的算法,对1200幅车牌字符图像的识别,准确率达到95.4％,单字符识别平均耗时约为10ms.
车牌识别 字符识别 方向轮廓 小波变换 特征匹配
秦钟 徐建闽
华南理工大学交通学院,广州,510640
国内会议
广州
中文
69-74
2006-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）