基于小波的运动车辆检测与跟踪
本文主要提出一个基于小波的车辆检测和跟踪系统.考虑到车辆跟踪的实时性要求,本文采用基于小波的神经网络对车辆进行识别,以降低计算的复杂性以及降低噪声的影响.系统主要分为三步:第一步,移动目标提取,采用图像和背景的差值图像提取到移动目标;第二步,运动目标的识别,采用小波神经网络对运动区域进行识别,判断是否为目标车辆;第三步,提取运动车辆空间特征及车辆的小波子带图像特征,对车辆进行跟踪.
车辆跟踪 小波变换 神经网络
贾诚毅 刘伟铭
华南理工大学交通学院,广州,510640
国内会议
广州
中文
39-42
2006-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）