基于模糊集的神经网络景象匹配算法

摘要：

将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法.该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用神经网络学习算法进行精确寻优.实验结果表明,设计的算法不但较好的满足了景象匹配系统对算法的性能要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力.

关键词： 景象匹配 匹配算法 神经网络 模糊集

作者: 何芳芳 孙继银 孙向东 郭文普 孙振

作者单位: 第二炮兵工程学院研四队,西安,710025 第二炮兵装备研究院,北京,100085

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统仿真学会2006年学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 929-930,934

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）