基于扰动方法和广义K-L变换的人脸特征抽取

摘要：

对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论和广义K-L变换,提出了一种改进的求解广义最佳鉴别矢量集的解析算法.由于该算法一次性地求出了所有广义最佳鉴别矢量,而元需遗代,因而节约了计算时间,且识别率高.在ORL人脸数据库的数值实验,验证了上述论断的正确性.

关键词： 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别

作者: 吴小俊 王士同 杨静宇 刘同明

作者单位: 江南大学信息工程学院,江苏,无锡,214036;江苏科技大学电子信息学院,江苏,镇江,212003 江南大学信息工程学院,江苏,无锡,214036 南京理工大学信息学院,江苏,南京,210094 江苏科技大学电子信息学院,江苏,镇江,212003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统仿真学会2006年学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 906-908

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）