灰色数列预测在我国税收预测中的应用
准确预测税收总量,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义.定性分析了我国1992到1997年的税收数据,引入了均值生成算子对原始数据进行处理,建立了GM(1,1)模型,从而发现、掌握税收数据的变化规律,并对未来数据进行了定量预测.为了充分利用新信息,进一步提高预测精度,对数据进行了新陈代谢,再次建模预测.结果表明,用GM(1,1)模型对税收数据进行预测,不仅所需样本小、信息少,而且建模简单,具有很好的预测精度.
定性分析 税收预测 均值生成算子 GM(1,1)模型 新陈代谢
俞群 李为民 申卯兴
空军工程大学导弹学院,陕西,三原,713800
国内会议
哈尔滨
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971-972
2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）