基于神经网络的客车车身结构参数优化

摘要：

为尽量减轻车身结构的质量,改善结构应力状况,提出了人工神经网络理论和遗传算法相结合应用于客车车身结构参数优化的方法.把正交表组合的结构参数作为输入矢量,ANSYS软件计算出的客车车身静动特性作为输出矢量.在对网络进行训练的基础上,建立了矩形梁构件的高度、宽度和客车车身的强度、刚度、频率之间的数学模型,以此作为优化问题的约束条件,用遗传算法求得结构参数全局最优解,试验结果证实了该方法切实可行.

关键词： 客车 车身 有限元法 神经网络 遗传算法

作者: 冯国胜 刘玉杰

作者单位: 石家庄铁道学院机械工程分院,石家庄,050043 邢台职业技术学院成教处,邢台,054035

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统仿真学会2006年学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 507-509,514

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）