一种基于数据融合的新型GM(1,1)建模研究

摘要：

基于灰色理论和自适应数据融合技术的研究,提出一种基于自适应数据融合的新型灰预测GM(1,1)模型,并对整个建模过程进行了理论推导.该方法利用自适应数据融合以及累加再生成操作来提高非平稳时间序列的光滑度,从而减少样本序列的随机性,提高重构背景值的精确性以及灰预测GM(1,1)模型的拟合精度和预测精度.最后通过该方法对液浮陀螺仪零漂进行建模仿真,结果表明该方法辨识精度高,优于一般平均值法和灰预测方法,具有良好的应用价值.

关键词： 自适应数据融合 GM(1,1) 累加再生成操作 液浮陀螺仪 零漂

作者: 魏利胜 费敏锐 张波

作者单位: 上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072 中国江南航天3405厂,遵义,5631241

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统仿真学会2006年学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 62-65

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）