扩底桩竖向极限承载力的人工神经网络预测

摘要：

建立了一个预测扩底桩单桩竖向极限承载力的BP神经网络模型.该模型以桩长、桩径、扩底高度、扩底直径以及桩周土体参数为输入层神经元,经过30个扩底桩资料的训练,并以另外9根桩对网络进行检验.预测结果与实测结果较为吻合,表明BP神经网络在扩底桩单桩竖向极限承载力预测方面是有效的.

关键词： BP神经网络 误差反传播 扩底桩 竖向极限承载力

作者: 张志扬 戴兴国

作者单位: 中南大学资源安全与工程学院,湖南,长沙,410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006金属矿采矿科学技术前沿论坛

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 57-59

在线出版日期: 2006-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）